인하대학교 전자책도서관

책소개

"자바 버그와 성능 문제를 찾는 프로파일링, 디버깅, 로깅 기법
실무에서 개발자는 기존 코드를 읽고 이해하는 데 가장 많은 시간을 쓴다. 이 책은 익숙하지 않은 자바 코드를 파악하는 시간을 줄여주는 실용적인 기법들을 소개한다. 프로파일링과 디버깅, 나아가 JVM 애플리케이션이 실제로 어떻게 작동하는지 이해함으로써 디펜던시나 충돌의 근본 원인을 찾고, 예상치 못한 결과를 해석할 수 있다. 디버깅의 기초부터 마이크로서비스 아키텍처에서 문제를 찾기 위한 고급 방법까지, 딱딱하지 않은 그림과 흥미로운 실제 사례와 함께 자바 코드를 ‘잘 읽는 법’을 알려준다."

저자소개

"저 : 로렌티우 스필카 (Laurentiu Spilca)
엔다바(Endava)에서 전문 개발 리드이자 트레이너로 일하며 유럽, 미국, 아시아의 고객을 대상으로 하는 금융 시장 프로젝트의 개발을 이끌고 있다. 10년 이상의 경력이 있는 그는 고품질의 소프트웨어를 제공하는 것뿐만 아니라 지식을 공유하고 다른 이들의 역량 향상을 돕는 것이 중요하다고 믿는다. 이러한 신념은 그가 자바 기술 관련 코스를 설계하고 가르치며, 발표와 워크숍을 진행하도록 이끌었다.
역 : 이일웅
20년 가까이 국내외 엔터프라이즈 현장에서 자바 전문 풀스택 개발자, 소프트웨어/애플리케이션 아키텍트로 프로젝트를 수행했다. 어느덧 50대를 바라보는 중년 아재가 됐지만 아직도 궁금한 기술이 많은 엔지니어이고, 20여 권의 IT 전문서를 번역하며 동료, 후배 개발자들과 지식과 경험을 나누는 일에도 힘쓰고 있다. 이벤트 기반의 마이크로서비스 아키텍처 설계에 많은 관심을 갖게 되었으며, 카프카 기술에도 관심이 많아 콘플루언트 인증 아파치 카프카 개발자/관리자(CCDAK, CCAAK) 자격을 취득했다. 십수 년간 다양한 엔터프라이즈 프로젝트 현장을 누벼왔고 이제는 어느덧 중년 아재가 되었지만, 아직도 코드와 씨름하며 열정적인 기술자로서 활동 중인 두 딸의 아빠다. 소질과 실력은 없지만 시간이 나면 클래식 피아노곡을 즐겨 연주한다."

"옮긴이 머리말 x
베타리더 후기 xi
시작하며 xiv
감사의 글 xvi
이 책에 대하여 xviii
표지에 대하여 xxi
PART I 트러블슈팅 기본 테크닉
CHAPTER 1 앱에서 모호한 부분 밝히기 3
1.1 앱을 더 쉽게 이해하는 방법 4
1.2 일반적인 코드 조사 시나리오 8
__1.2.1 예상과 다른 아웃풋의 원인을 밝힌다 9
__1.2.2 특정 기술을 습득한다 14
__1.2.3 속도 저하 이유를 알아낸다 15
__1.2.4 앱 크래시가 발생하는 이유를 이해한다 16
1.3 이 책에서 배울 내용 19
요약 20
CHAPTER 2 디버깅 기법으로 앱 로직 이해하기 21
2.1 코드 분석만으로는 불충분한 경우 23
2.2 디버거를 이용한 코드 조사 26
__2.2.1 실행 스택 트레이스란 무엇이고 어떻게 사용해야 할까? 31
__2.2.2 디버거로 코드 탐색하기 36
2.3 디버거로도 충분하지 않다면 43
요약 45
CHAPTER 3 고급 디버깅 기법으로 문제의 근본 원인 찾기 47
3.1 조건부 브레이크포인트로 조사 시간 최소화 48
3.2 실행을 중단시키지 않고도 브레이크포인트를 사용하는 방법 52
3.3 조사 시나리오를 동적으로 변경하기 55
3.4 조사 케이스를 되감기 58
요약 64
CHAPTER 4 원격 앱 디버깅 65
4.1 원격 디버깅이란? 66
4.2 원격 환경에서 조사하기 69
__4.2.1 시나리오 70
__4.2.2 원격 환경의 문제 조사하기 71
요약 81
CHAPTER 5 로그를 활용하여 앱 동작 감시하기 83
5.1 로그를 이용하여 조사하기 87
__5.1.1 로그에 기록된 예외 식별 88
__5.1.2 예외 스택 트레이스로 어디서 메서드를 호출했는지 식별 89
__5.1.3 멀티스레드 아키텍처에서 커맨드의 실행 시간 측정 91
__5.1.4 멀티스레드 아키텍처에서 커맨드 실행 문제 조사 92
5.2 로깅을 구현하는 방법 94
__5.2.1 로그 메시지 저장 94
__5.2.2 로깅 레벨을 정의하고 로깅 프레임워크를 사용하는 방법 95
__5.2.3 로깅 때문에 발생하는 문제와 예방 조치 102
5.3 로그와 원격 디버깅 107
요약 108
PART II 트러블슈팅 고급 테크닉
CHAPTER 6 프로파일링 기법으로 리소스 사용 문제 파악하기 111
6.1 프로파일러는 어떤 경우에 유용할까? 112
__6.1.1 비정상적인 리소스 사용량 식별 112
__6.1.2 실행되는 코드 찾기 113
__6.1.3 앱 실행 속도가 느려지는 원인을 파악 114
6.2 프로파일러 사용 방법 114
__6.2.1 VisualVM 설치 및 구성 115
__6.2.2 CPU와 메모리 사용량 관찰 117
__6.2.3 메모리 누수 현상 식별 127
요약 132
CHAPTER 7 프로파일링 기법으로 숨겨진 이슈 찾기 133
7.1 샘플링으로 실행되는 코드 관찰 134
7.2 프로파일링으로 메서드의 실행 횟수 파악 142
7.3 프로파일러로 앱이 실제로 실행하는 SQL 쿼리 파악 144
__7.3.1 프로파일러로 프레임워크에서 생성되지 않은 SQL 쿼리 식별 144
__7.3.2 프로파일러로 프레임워크에서 생성된 SQL 쿼리 식별 150
__7.3.3 프로파일러로 프로그램에서 생성된 SQL 쿼리 식별 153
요약 157
CHAPTER 8 프로파일링한 데이터에 고급 시각화 도구 적용하기 159
8.1 JDBC 접속 문제 감지 160
8.2 호출 그래프를 보고 앱의 코드 설계 파악 173
8.3 플레임 그래프를 그려 성능 문제 밝히기 175
8.4 NoSQL DB에서의 쿼리 분석 179
요약 180
CHAPTER 9 멀티스레드 아키텍처의 락 문제 조사하기 183
9.1 스레드 락 모니터링 184
9.2 스레드 락 분석 189
9.3 대기 중인 스레드 분석 198
요약 205
CHAPTER 10 스레드 덤프로 데드락 문제 조사하기 207
10.1 스레드 덤프 수집하기 208
__10.1.1 프로파일러로 스레드 덤프 수집 210
__10.1.2 커맨드 라인에서 스레드 덤프 수집 212
10.2 스레드 덤프를 읽는 방법 215
__10.2.1 일반 텍스트 스레드 덤프 216
__10.2.2 도구를 활용하여 스레드 덤프 읽기 222
요약 225
CHAPTER 11 앱 실행 중 메모리 관련 이슈 찾기 227
11.1 샘플링과 프로파일링으로 메모리 이슈 진단 228
11.2 힙 덤프를 수집하여 메모리 누수가 발생하는 곳 찾기 235
__11.2.1 힙 덤프 수집 236
__11.2.2 힙 덤프 읽는 방법 240
__11.2.3 OQL 콘솔에서 힙 덤프 쿼리 245
요약 251
PART III 대규모 시스템의 트러블슈팅
CHAPTER 12 대규모 시스템에 배포된 앱의 동작 조사하기 255
12.1 서비스 간 통신 문제 조사 256
__12.1.1 HTTP 서버 프로브로 HTTP 요청 관찰 257
__12.1.2 HTTP 클라이언트 프로브로 앱이 보낸 HTTP 요청 관찰 259
__12.1.3 소켓의 로 레벨 이벤트 조사 261
12.2 통합 로그 모니터링의 중요성 263
12.3 배포 도구를 조사에 활용하는 법 270
__12.3.1 결함 주입으로 재현하기 곤란한 문제를 비슷하게 모방 272
__12.3.2 미러링 기법을 테스트 및 에러 감지에 활용 273
요약 274
APPENDIX A 이 책에서 사용한 도구 275
APPENDIX B 프로젝트 열기 277
APPENDIX C 기타 참고 도서 279
APPENDIX D 자바 스레드 이해 281
D.1 스레드란 무엇인가? 282
D.2 스레드의 수명 주기 284
D.3 스레드 동기화 286
__D.3.1 동기화 블록 286
__D.3.2 wait(), notify(), notifyAll() 사용 289
__D.3.3 스레드 조인 290
__D.3.4 정해진 시간 동안 스레드 차단 291
__D.3.5 스레드와 블로킹 객체 동기화하기 292
D.4 멀티스레드 아키텍처의 일반적인 문제 293
__D.4.1 경쟁 상태 293
__D.4.2 데드락 294
__D.4.3 리브락 295
__D.4.4 기아 296
D.5 추가 자료 297
APPENDIX E 자바 메모리 관리 체계 299
E.1 JVM이 앱의 메모리를 구성하는 방법 300
E.2 스레드가 로컬 데이터를 저장하는 데 사용하는 스택 302
E.3 앱이 객체 인스턴스를 저장하는 데 사용하는 힙 308
E.4 데이터 유형을 저장하기 위한 메타스페이스 메모리 위치 311
찾아보기 313"

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