인하대학교 전자책도서관

책소개

★ LLM의 기초 개념부터 제대로 파고드는 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의

프롬프트 엔지니어링이라면 흔히 ‘AI에게 질문하는 방법’이라고 생각하는 경우가 많지만, 정확히 말하면 ‘AI로부터 높은 수준의 결과물을 얻기 위한 양질의 프롬프트를 구성하는 작업’이라고 할 수 있다. 우리가 작성하는 프롬프트가 단순히 검색 포털에 질문을 입력하는 수준에서 벗어나려면 LLM 작동 원리를 이해하여 체계적으로 프롬프트를 구성하는 작업이 반드시 필요하다.

이 책은 프롬프트 엔지니어링의 방대한 내용을 프로그래밍 지식이 없는 사람도 이해하고 접근하기 쉽도록 컴팩트하고 짜임새 있게 전달한다. 인공지능 시대를 살아가는 데 꼭 필요한 상식과도 같은 프롬프트 엔지니어링을 기초 개념부터 실습까지 누구나 체계적으로 학습할 수 있도록 했다.

패스트캠퍼스의 인기 강의를 LLM 입문자도 학습하기 쉬운 형태로 재구성하였으며, 유튜브/블로그 제목 다듬기, 영어 단어장 만들기, 채용 인터뷰 질문 생성하기 등 실무에서 유용하게 사용할 수 있는 유형 위주로 실습 내용을 엄선하였다.

저자소개

코딩 중독자. 코딩이 취미이자 특기이자 직업으로, 20년 넘게 매일 코딩하며 살고 있다. 개발자 커뮤니티에서 골빈해커로 잘 알려져 있다. 야놀자 개발 총괄, 네이버 클로바 AI 리더, 원티드랩 생성 AI팀 리더를 거쳐, 현재는 AI 스타트업인 플레이모어 AI의 창업자이자 CTO이다. IT 업계의 경험과 전문성을 바탕으로 한 [프롬프트 엔지니어링, LLM(ChatGPT) 기반의 AI 서비스 개발](패스트캠퍼스) 강의로 인기를 얻고 있으며, 서울대학교 인문대학에서 웹 프로그래밍을 가르치고 있다. 『최고의 프롬프트 엔지니어링 강의』(2024, 리코멘드), 『골빈해커의 3분 딥러닝』(2017, 한빛미디어)으로 베스트셀러에 오른 작가이기도 하다. 친구같은 인공지능 로봇을 만드는 것이 꿈이다. 조만간 꿈을 이룰 것이다.

PART 01 LLM 그리고 새로운 시대의 개막

CHAPTER 01 머신러닝과 딥러닝의 개념

규칙 기반 AI와 머신러닝
전통적인 머신러닝과 딥러닝의 차이점

CHAPTER 02 LLM, 완전히 새로운 시대의 개막

LLM의 빅뱅
LLM의 작동 원리
LLM 성능을 향상시킨 주요 기술
LLM 응용 기술

CHAPTER 03 LLM, 특이점의 시작

GPT-4의 뛰어난 성능
소프트웨어 개발 방식의 진화
새로운 기회 찾기
새로운 기회의 시작

PART 02 프롬프트 엔지니어링 원 포인트 레슨

CHAPTER 04 프롬프트 엔지니어링이란

AI 시대 새로운 코딩, 프롬프트 엔지니어링
프롬프트 엔지니어링의 가장 대표적인 다섯 가지 방법
기본적인 프롬프트 구성
프롬프트 엔지니어링 원 포인트 레슨

CHAPTER 05 컨텍스트를 가져오는 기술 - 벡터 서치

LLM의 숨은 영웅, 임베딩
벡터 서치와 시맨틱 서치
벡터 서치의 명암

PART 03 프롬프트 엔지니어링 기초

CHAPTER 06 프롬프트를 디자인하는 방법

프롬프트 디자인의 세 가지 핵심 요소
프롬프트 디자인 프레임워크
프롬프트 디자인 프레임워크 예제
프롬프팅 테크닉 TOP 8
프롬프팅 확장 테크닉: 예시를 제공하고 생각하게 만들기
프롬프팅 확장 테크닉: 전략을 짜고 스스로 평가하기
포맷팅
프롬프트 체이닝
좋은 프롬프트 만들기

CHAPTER 07 LLM 구성 요소 및 생성 조건

토큰
컨텍스트 윈도우
주요 생성 옵션

CHAPTER 08 LLM의 대표적인 자연어 처리 기술

언어 번역
스타일 변경
편집 및 재작성
요약
개체명 인식
감정 인식
문서 분류
주제 모델링
유사성 평가
질문 답변

PART 04 프롬프트 엔지니어링 연습

CHAPTER 09 실습 준비하기

OpenAI Playground 환경 설정하기
OpenAI Playground 화면 살펴보기
ChatGPT 이용하기

CHAPTER 10 유튜브/블로그 제목 다듬기

프롬프트 작성하기

CHAPTER 11 영어 단어장 만들기

프롬프트 작성하기

CHAPTER 12 채용 인터뷰 질문 생성하기

프롬프트 작성하기

CHAPTER 13 실전 프롬프트 예시

PART 05 프롬프트 엔지니어링 실무

CHAPTER 14 LLM 역량을 200% 끌어올리는 방법

모델을 선택할 때 고려해야 할 것들
프롬프트 작성 도움받기
환각 줄이기
외부 지식 주입하기
외부 도구 사용하기: 함수 호출

CHAPTER 15 프롬프트 평가와 테스팅

프롬프트 요구 사항 명세
프롬프트 버전 관리
생성 결과 평가하기
평가 자동화

CHAPTER 16 LLM 보안

데이터 보안
프롬프트 보안
프롬프트 인젝션
실제 해킹 과정
프롬프트 인젝션 방어 방법 세 가지

CHAPTER 17 LLM의 미래, Agent

Autonomous Agent
Generative Agents
AGI의 구현

EPILOGUE
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저자소개

목차