상세정보
완벽한 IT 인프라 구축의 자동화를 위한 쿠버네티스 Kubernetes
- 저자
- Asa Shiho, Makabe Toru
- 출판사
- 정보문화사
- 출판일
- 2019-10-31
- 등록일
- 2020-09-14
- 파일포맷
- EPUB
- 파일크기
- 0
- 공급사
- 북큐브
- 지원기기
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책소개
Azure를 사용한 쿠버네티스의 개념 파악과 실전 응용
이 책은 쿠버네티스를 처음 사용하는 업무 애플리케이션 개발자 및 도커에 대한 기초 지식이 있는 분을 대상으로 컨테이너 오케스트레이션 툴인 〈쿠버네티스의 구조〉와 〈기본적인 기능과 내부 동작〉을 설명한 책입니다.
한정된 시간 안에서 효율적으로 이해할 수 있도록 가능한 한 추상적이고 난해한 말을 지양하고, 그림이나 일러스트를 넣어서 자세하고 알기 쉽게 설명하고 있습니다. 또한 실제로 시스템에 도입할 때 검토해야 하는 시스템의 가용성이나 확장성, 유지보수성과 같이 기초가 되는 개념도 설명하고 있습니다.
〈책에서 다루는 주요 키워드〉
- 컨테이너 기술과 쿠버네티스의 개요
- Azure를 사용한 쿠버네티스 클러스터 작성
- 애플리케이션의 디플로이
- 포드를 사용한 컨테이너 애플리케이션의 관리
- 리플리카셋으로 여러 포드를 관리
- 디플로이먼트를 사용한 애플리케이션 디플로이
- 쿠버네티스의 가용성
- 쿠버네티스 운용에서 필요한 업데이트와 업그레이드 작업
- 쿠버네티스의 인증과 인가
- AKS의 메트릭 수집과 가시화, 로그 분석
저자소개
지은이 | Asa Shiho
금융계열 싱크탱크 등에서 은행 및 증권사용 인프라 엔지니어, 제조업용 인프라 엔지니어로 근무했다. 도시은행 정보 기반 시스템 구축 및 시스템 통폐합, 증권회사용 백오피스 시스템의 공통 기반 개발 및 통합인증 기반 구축 프로젝트, 석유/LNG 공장 건설을 하는 엔지니어링 기업의 시스템 기반 구축 프로젝트 등을 경험했다. 출산으로 퇴직 후 Linux나 클라우드 등을 독학으로 공부하여 초보자용 기술서를 집필했으며, 현재는 일본 마이크로소프트 주식회사에서 파트너용 영업활동과 기술지원 등에 종사하고 있다. 주요 저서로는 〈완벽한 IT 인프라 구축을 위한 Docker (2판)〉 등이 있다.
감수 | Makabe Toru
주식회사 다이와 종합연구소에 입사하여 공공용 패키지 시스템 애플리케이션 개발부터 IT 업계에서 커리어를 시작했다. 그 후 일본 휴렛패커드 주식회사로 이직하여 주로 통신사업자용 애플리케이션, 시스템 인프라스트럭처 개발에 종사했으며, 그 후 클라우드 컴퓨팅과 오픈소스에 가능성을 느끼고 OpenStack 관련 비즈니스에서 아키텍트를 담당했다. 퍼블릭 클라우드의 성장을 믿고 일본 마이크로소프트 주식회사에 입사했다. Windows든 오픈소스 소프트웨어든 Azure에서 움직이는 것이라면 폭넓게 지원하는 아키텍트로서 활동중이다.
옮긴이 | 이영란
대학에서 영문학을 전공했으나 재학 시절 컴퓨터 프로그래밍에 흥미를 느껴 다년간 시스템 엔지니어로 재직 후 컴퓨터 도서 전문 번역자로 활약하고 있다. 이후 일본어로 분야를 바꿔 도쿄대학 대학원에 진학하여 박사학위를 취득하고 연구 및 강의 활동과 함께 IT 전반에 걸친 관련 도서의 번역에도 힘쓰고 있다.
목차
제1부 도입편
CHAPTER 01 컨테이너와 쿠버네티스
1.1 컨테이너 기술의 개요
컨테이너란?
컨테이너 애플리케이션 개발의 흐름
1.2 쿠버네티스의 개요
분산 환경에서 컨테이너 운용 관리
쿠버네티스의 특징
쿠버네티스의 도입
쿠버네티스의 유스케이스
1.3 정리
CHAPTER 02 쿠버네티스의 환경 구축
2.1 컨테이너 애플리케이션 개발의 흐름
쿠버네티스를 사용한 개발 및 운용의 흐름
Azure의 쿠버네티스 관련 서비스
2.2 개발 환경의 준비
Visual Studio Code 설치
Azure CLI 명령의 설치
Kubectl 명령의 설치
Azure Cloud Shell 이용
2.3 컨테이너 이미지의 빌드와 공개
Azure Container Registry
ACR을 사용한 컨테이너 이미지 빌드와 공유
2.4 Azure를 사용한 쿠버네티스 클러스터 작성
AKS를 사용한 클러스터 구축
kubectl 명령을 사용한 클러스터의 기본 조작
2.5 정리
CHAPTER 03 쿠버네티스를 움직여보자
3.1 애플리케이션의 디플로이
디플로이의 기본 흐름
3.2 매니페스트 파일의 작성
컨테이너 애플리케이션 설정하기
서비스 설정하기
3.3 클러스터에서 리소스 작성
애플리케이션 디플로이하기
서비스 공개하기
3.4 애플리케이션의 동작 확인
3.5 정리
제2부 기본편
CHAPTER 04 쿠버네티스의 요점
4.1 쿠버네티스의 개념
Immutable Infrastructure
선언적 설정
자기 복구 기능
4.2 쿠버네티스의 구조
스케줄링과 디스커버리
쿠버네티스의 서버 구성
쿠버네티스의 컴포넌트
클러스터에 액세스하기 위한 인증 정보
4.3 쿠버네티스의 리소스
애플리케이션 실행(Pod/ReplicaSet/Deployment)
네트워크 관리(Service/Ingress)
애플리케이션 설정 정보 관리(ConfigMap/Secrets)
배치 잡 관리(Job/CronJob)
4.4 매니페스트 파일
매니페스트 파일의 기본
YAML의 문법
4.5 라벨을 사용한 리소스 관리
라벨(Label)
LabelSelector를 사용한 리소스 검색
4.6 쿠버네티스의 리소스 분리
4.7 정리
CHAPTER 05 컨테이너 애플리케이션의 실행
5.1 포드를 사용한 컨테이너 애플리케이션의 관리
포드
매니페스트 파일
포드의 작성, 변경, 삭제
포드의 디자인 패턴
5.2 포드의 스케줄링 구조
포드가 어떻게 배치되는가?
포드를 배치하는 노드는 어떻게 정하는가?
포드를 움직이는 노드를 명시적으로 설정하기
5.3 포드를 효율적으로 움직이자
노드의 CPU와 메모리 리소스 확인하기
포드에 필요한 메모리와 CPU를 할당하기
포드의 메모리와 CPU의 상한값 설정하기
포드에 오류가 발생하면 어떻게 움직이는가?
포드의 우선순위(QoS)
5.4 포드를 감시하자
컨테이너 애플리케이션의 감시
HTTP 리퀘스트의 반환값을 체크하기
TCP Socket으로 연결할 수 있는지 체크하기
명령의 실행 결과를 체크하기
5.5 리플리카셋으로 여러 포드를 관리하자
리플리카셋(ReplicaSet)
매니페스트 파일
리플리카셋의 작성, 변경, 삭제
클러스터 안의 상태를 어떻게 제어하는가?
포드 장애가 발생하면 어떻게 될까?
노드 장애가 발생하면 포드는 어떻게 될까?
5.6 부하에 따라 포드의 수를 바꿔 보자
스케일러빌리티
포드를 수동으로 수평 스케일하기
포드를 자동으로 수평 스케일하기
HPA의 구조
5.7 정리
CHAPTER 06 애플리케이션 디플로이
6.1 디플로이먼트를 사용한 애플리케이션 디플로이
애플리케이션의 버전업 개념
디플로이먼트
매니페스트 파일
디플로이먼트 작성, 변경, 삭제
6.2 디플로이먼트의 구조
업데이트 처리 방식
롤아웃
롤백
롤아웃 조건
롤링 업데이트 제어
블루/그린 디플로이먼트
6.3 애플리케이션의 설정 정보를 관리하자
애플리케이션의 설정 정보 관리
ConfigMap 값 참조
비밀번호와 키 관리
Secrets 값 참조
6.4 정리
제3부 실전편
CHAPTER 07 아키텍처와 설계 원칙
7.1 쿠버네티스의 아키텍처
인프라스트럭처와의 관계
7.2 쿠버네티스의 설계 원칙
Reconciliation Loops와 레벨 트리거 로직
API의 watch 옵션
이벤트 체인
7.3 서비스와 제품의 구축
쿠버네티스 Conformance Partner
쿠버네티스 클러스터에 필요한 인프라스트럭처
쿠버네티스 클러스터 구축에 필요한 작업
AKS의 아키텍처와 Cloud Controller Manager
7.4 정리
CHAPTER 08 가용성(Availability)
8.1 쿠버네티스의 가용성
마스터의 가용성(모두 액티브한 etcd와 API Server)
마스터의 가용성(액티브/스탠바이 컴포넌트)
노드의 가용성
분산 수를 어떻게 할까? (마스터)
분산 수를 어떻게 할까? (노드)
8.2 인프라스트럭처의 시점
Blast Radius(폭발 반경)
소프트웨어적인 Blast Radius
배치 예
물리 서버를 의식한 배치
랙을 의식한 배치
데이터 센터를 의식한 배치
광역 재해를 의식한 배치
AKS의 구축 예
8.3 정리
CHAPTER 09 확장성(Scalability)
9.1 쿠버네티스 노드의 수평 자동 스케일
Cluster Autoscaler
9.2 AKS에 있어서 Cluster Autoscaler
Pending 상태를 만들어 낸다
Cluster Autoscaler의 도입
노드 스케일 아웃
노드 수의 상한, 하한 설정
노드 스케일 인
인프라스트럭처 조작 권한 및 시크릿 관리
9.3 기타 자동 스케일
HPA와 Cluster Autoscaler의 연동
쿠버네티스 외부의 메트릭을 사용한 자동 스케일
9.4 정리
CHAPTER 10 유지보수성(Manageability)
10.1 쿠버네티스 운용에서 필요한 업데이트 및 업그레이드 작업
10.2 서버 업데이트
노드 재시작의 영향을 최소한으로 하는 장치
Cordon/Uncordon
Drain
PodDisruptionBudget
노드 재시작을 자동으로 수행하려면
10.3 쿠버네티스 컴포넌트 업데이트
kubeadm을 사용한 예(v1.10 -> v1.11)
업그레이드 전략(인플레이스)
업그레이드 전략(블루/그린 디플로이먼트)
10.4 정리
CHAPTER 11 리소스 분리(Security)
11.1 쿠버네티스 리소스의 분리 단위
사람과 조직, 책임 범위
클러스터 분리의 장단점
11.2 네임스페이스를 사용한 분리
네임스페이스 정리
11.3 쿠버네티스의 계정
사용자 계정(User Account)
서비스 계정(Service Account)
11.4 쿠버네티스의 인증과 인가
인증
인가
Admission Control
11.5 RBAC(Role Based Access Control)
리소스 표현과 조작
Role과 RoleBinding
사용자와 Role의 연결
서비스 계정과 Role의 연결
11.6 리소스 이용량의 제한
LimitRange
ResourceQuota
세 가지 상한 설정 기능의 구분
11.7 정리
CHAPTER 12 관측가능성(Observability)
12.1 관측가능성이란
용어의 탄생 배경
쿠버네티스 환경의 관측가능성
12.2 관측 대상과 방법
메트릭
로그
분산 트레이싱
12.3 대표적인 소프트웨어와 서비스
12.4 AKS의 메트릭 수집과 가시화, 로그 분석
Azure Monitor
Azure Monitor for Containers
Azure Log Analytics
12.5 정리
APPENDIX 명령 레퍼런스
A.1 kubectl 명령
A.2 Azure CLI 명령
