책소개

돌이켜 보면 지난 30여 년 간 나의 연구 역사는 우리나라 국가슈퍼컴퓨터 역사와 함께했다. 1988년 9월에 대기과학과 대학원 석사과정에 입학하여 그해 12월에 개통된 국가슈퍼컴퓨터 1호기를 사용하여 연구를 시작했으며, 이후 7년에 걸쳐서 1호기와 2호기의 주 사용자가 되어 석사와 박사 학위까지 받았고, 그 인연으로 1996년 2월 졸업 후 첫 직장으로 국가슈퍼컴퓨터 운영기관을 선택하여 지금까지 같은 곳에서 근무하고 있다.
시스템공학연구소, 연구개발정보센터, 한국과학기술정보연구원으로 기관명은 변경되었지만, 그 안에서 나의 역할은 ‘슈퍼컴퓨터 사용자에게 더욱 향상된 서비스 제공, 슈퍼컴퓨팅을 활용한 계산 과학 및 공학 분야 응용연구 지원’의 틀에서 크게 벗어나지 않았다. 3호기 도입, 4호기 운영, 5호기 구축 등에 참여하여 국가슈퍼컴퓨터의 계산 성능 향상과 활용 분야 확대를 위하여 노력했다.

저자소개

목차

1 머신 러닝과 딥 러닝(ML/DL)
2 머신 러닝/딥 러닝 프레임워크(ML/DL Framework)
3 주피터 노트북(Jupyter Notebook)
4 파이썬(Python)
5 넘파이(Numpy)
6 판다스(Pandas)
7 필로우(Pillow)
8 맷플롯립(Matplotlib)
9 사전 학습(Pre-training Learning)
10 전이 학습(Transfer Learning)
11 분류 성능 평가(Classification Performance Evaluation)